【安防展覽網(wǎng) 市場分析】沒有智能傳感器，物聯(lián)網(wǎng)就不可能存在。
 

　　盡管傳感器技術(shù)的使用已長期影響制造商，工業(yè)組織和公用事業(yè)的運(yùn)作方式，但將IoT添加到傳感器中已擴(kuò)大了其影響和用例，為流程帶來了前所未有的連接和分析能力。如今，智能工廠，智能城市，智能建筑和互聯(lián)個(gè)人正在使用一系列智能傳感器來收集實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)，以進(jìn)行實(shí)時(shí)洞察和決策。
 

　　與傳統(tǒng)的傳感器不同，如今的智能傳感器已啟用Internet，并且比以往任何時(shí)候都更加復(fù)雜。
 

　　接下來深入研究智能傳感器的工作原理及其在各個(gè)垂直領(lǐng)域的用例。
 

　　一、什么是智能傳感器？
 

　　通常，智能傳感器具有三個(gè)主要組成部分：從環(huán)境中捕獲數(shù)據(jù)的傳感器；一個(gè)微處理器，它計(jì)算在經(jīng)由編程傳感器的輸出; 以及使傳感器能夠傳達(dá)微處理器輸出以采取行動(dòng)的通信功能。
 

　　智能傳感器可能包括多種類型的傳感器，以及傳感器，河池物流 ，伊春物流 ，收發(fā)器，放大器，模擬濾波器和電源以及其他組件。
 

　　有專家表示為了最有效地實(shí)現(xiàn)物聯(lián)網(wǎng)傳感器的功能，它應(yīng)該包括無線通信，足夠智能以進(jìn)行遠(yuǎn)程計(jì)算數(shù)據(jù)，并且可以進(jìn)行編程以適應(yīng)需要的新功能。
 

　　二、物聯(lián)網(wǎng)傳感器的類型
 

　　用于物聯(lián)網(wǎng)的傳感器幾乎可以用于任何形式的測量，它提供了一種將所需的現(xiàn)場觀察與應(yīng)用程序聯(lián)系起來的機(jī)制。要對傳感器進(jìn)行分類，首先要從物理領(lǐng)域考慮它們。
 

　　光和電磁傳感器。這些包括用于零售和物流應(yīng)用的RFID傳感器，用于安全應(yīng)用的成像和身份傳感器，用于智能建筑自動(dòng)化的光傳感器以及用于安全和健康應(yīng)用的放射性傳感器。
 

　　熱傳感器。例如，智能建筑中的室溫監(jiān)控，工業(yè)過程管理中的環(huán)境監(jiān)控或材料溫度監(jiān)控。
 

　　振動(dòng)和聲音傳感器。例如，用于區(qū)域安全的地震傳感器；健康監(jiān)測和工業(yè)過程自動(dòng)化的良好壓力；用于民政管理的特定聲音監(jiān)控，例如槍聲檢測；個(gè)人健康應(yīng)用，例如健身和健康可穿戴設(shè)備；或振動(dòng)傳感器，用于工廠或工業(yè)組織中基于可靠性的設(shè)備維護(hù)。
 

　　物質(zhì)和材料傳感器。環(huán)境，安全，健康，農(nóng)業(yè)和環(huán)境自動(dòng)化的許多應(yīng)用都需要特定的流體和氣體傳感器，例如用于檢測化學(xué)物質(zhì)或氧氣，二氧化碳，濕度或水位的傳感器。
 

　　時(shí)間和空間傳感器。例如，用于物流管理的地理信息系統(tǒng)位置傳感器；或用于車輛和交通管理的位置，速度和加速度傳感器。
 

　　三、物聯(lián)網(wǎng)傳感器用例
 

　　智能傳感器具有三個(gè)廣泛的用途。首先，它們提供了對現(xiàn)有流程和工作流的更大可見性，識別項(xiàng)目，定位它們并確定其環(huán)境條件。例如，工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)環(huán)境中的智能傳感器可以跟蹤溫度和濕度，可以記錄數(shù)據(jù)以進(jìn)行歷史記錄和質(zhì)量管理，或者可以用作工廠或倉庫中警報(bào)或過程管理的觸發(fā)器。
 

　　其次，物聯(lián)網(wǎng)傳感器可以嵌入到產(chǎn)品中以改善流程或產(chǎn)品本身。在制造過程中，傳感器可以監(jiān)視，控制和改善操作，或者添加到物流中以簡化產(chǎn)品交付方式。嵌入設(shè)備后，智能產(chǎn)品可以創(chuàng)造新的收入可能性。
 

　　第三，傳感器的低成本和更先進(jìn)的功能實(shí)現(xiàn)了更廣泛，更有效的用例。物理傳感器和RFID標(biāo)簽的成本已大幅下降，智能傳感器軟件應(yīng)用程序，連接選項(xiàng)和部署的成本也已大幅下降。
 

　　四、智能傳感器的好處
 

　　以上概述的IoT傳感器的三個(gè)使用案例可帶來三類好處。
 

　　首先，物聯(lián)網(wǎng)傳感器在現(xiàn)有工作流程和流程中提供了更高的可視性，使公司能夠借助實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)來查看問題所在。例如，物流公司可以為其車隊(duì)配備傳感器以檢測每輛卡車的位置。
 

　　隨著公司開始從這些傳感器中挖掘數(shù)據(jù)，第二個(gè)好處浮現(xiàn)出來：預(yù)測接下來會發(fā)生什么。在同一個(gè)物流示例中，收集有關(guān)車隊(duì)去向以及卡車完成路線所需的時(shí)間的實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)可以使公司預(yù)測駕駛員何時(shí)交付包裹。物流中的智能傳感器還可以收集有關(guān)駕駛員駕駛方式，包裹尺寸和重量的信息，以及外部數(shù)據(jù)，例如可能影響交貨的交通或天氣狀況。
 

　　在另一個(gè)示例中，制造業(yè)中的智能傳感器可以收集歷史機(jī)器數(shù)據(jù)，公司可以使用這些歷史數(shù)據(jù)來構(gòu)建模型，以預(yù)測機(jī)器組件何時(shí)可能發(fā)生故障。