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挪威空運(yùn)-【行業(yè)資訊】無(wú)人機(jī)配送興起 物流產(chǎn)業(yè)AI全景圖雛形初現(xiàn)

?新聞 ????|???? ?2020-01-08 00:16

【行業(yè)資訊】無(wú)人機(jī)配送興起 物流產(chǎn)業(yè)AI全景圖雛形初現(xiàn)

2019-10-09 07:30 來(lái)源:北京西南物流中心有限公司

原標(biāo)題:【行業(yè)資訊】無(wú)人機(jī)配送興起 物流產(chǎn)業(yè)AI全景圖雛形初現(xiàn)

也許我們很快就能看見(jiàn)大片里無(wú)人機(jī)走進(jìn)千家萬(wàn)戶(hù)的場(chǎng)景了,正在讓物流產(chǎn)業(yè)更加自動(dòng)化。

作為對(duì)運(yùn)轉(zhuǎn)率、調(diào)配速度、人力資源要求極高的物流行業(yè),與人工智能存在天然的結(jié)合點(diǎn),并且開(kāi)始在全鏈條中實(shí)現(xiàn)落地。物流行業(yè)從物流管控、運(yùn)輸配送,到整體的運(yùn)營(yíng),都與AI有著較大的結(jié)合空間。AI在其中通過(guò)替代重復(fù)性的勞動(dòng)工作,通過(guò)挖掘物流行業(yè)這個(gè)天然數(shù)據(jù)場(chǎng)的數(shù)據(jù)價(jià)值,實(shí)現(xiàn)降本增效。可以說(shuō),物流也是AI滲透率最深,最有資格被稱(chēng)之為“產(chǎn)業(yè)AI”的產(chǎn)業(yè)之一。具體來(lái)說(shuō),AI主要可與物流行業(yè)做以下的結(jié)合。??

輔助安全管理

安全工作,對(duì)任何一家物流企業(yè)來(lái)說(shuō)都是重中之重。傳統(tǒng)的安保方式是,在倉(cāng)庫(kù)內(nèi)安裝多個(gè)攝像頭,安排負(fù)責(zé)安保的員工輪流盯著屏幕,這種模式的實(shí)際效率和預(yù)警效果常常不盡如人意。在與物流相關(guān)的組件比如運(yùn)載車(chē),AI能夠以秒級(jí)的速度感知異樣。在這種方式中,事故率降低了75%。

提升運(yùn)營(yíng)效率

當(dāng)然,作為物流行業(yè)的重頭戲,分揀、裝車(chē)、派送是最基本的要素,貫穿于物流作業(yè)的始末,耗費(fèi)大量的人力、物力、財(cái)力、時(shí)間,開(kāi)封物流 ,成本巨大。同時(shí),與巨大的工作量相矛盾的是基層用工荒,而且這個(gè)缺口越來(lái)越大。智慧物流的應(yīng)用直接提高了物流系統(tǒng)的效率和效益。

在智慧物流系統(tǒng)中,工作人員在裝車(chē)、卸車(chē)、分揀等環(huán)節(jié),通過(guò)套在手指上的智能指環(huán)就可掃描快件運(yùn)單,解放的雙手解決了手持著終端進(jìn)行掃描而影響搬運(yùn)的問(wèn)題,提升工作效率的同時(shí),為工作人員送去便捷。??

無(wú)人配送??

作為供應(yīng)鏈創(chuàng)新應(yīng)用的元年,2018年以來(lái)供應(yīng)鏈應(yīng)用成為物流最核心的內(nèi)容。圍繞供應(yīng)鏈體系,國(guó)家不斷大力提升供應(yīng)鏈的智能化、智慧化程度。近幾年大火的無(wú)人配送恰是供應(yīng)鏈智能化的代表,其火熱程度從2019年來(lái)各巨頭持續(xù)的動(dòng)作可見(jiàn)一斑。此外,在配送環(huán)節(jié),菜鳥(niǎo)也通過(guò)無(wú)人車(chē)、無(wú)人機(jī)、菜鳥(niǎo)快遞塔、菜鳥(niǎo)驛站智能柜、菜鳥(niǎo)小盒等系列方式形成多元化的物流配送矩陣,滿(mǎn)足了不同用戶(hù)的需求。

據(jù)價(jià)值挖掘??

在運(yùn)營(yíng)類(lèi)操作以外,AI更大的優(yōu)勢(shì)就是幫助我們處理超過(guò)負(fù)載的信息,可以理解結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù),以及包含圖像、視頻和語(yǔ)音的非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)。目前,許多巨頭也開(kāi)始注重物流行業(yè)全局?jǐn)?shù)據(jù)的收集。??

不難想象,在物流行業(yè)日漸發(fā)展的未來(lái),通過(guò)生成假設(shè)、評(píng)估、辯證和建議,人工智能未來(lái)會(huì)進(jìn)化出更強(qiáng)大的信息推理能力。??

全局、多維、協(xié)同、持續(xù),產(chǎn)業(yè)AI的雛形初現(xiàn)??

產(chǎn)業(yè)AI之所以更加復(fù)雜,是因?yàn)楫a(chǎn)業(yè)的需求往往比一兩個(gè)元素與AI結(jié)合復(fù)雜得多。綜合來(lái)看,合格的產(chǎn)業(yè)與AI必須是深度結(jié)合并具備多維、協(xié)同、持續(xù)、全局四個(gè)特點(diǎn)。通過(guò)多維度滲透進(jìn)物流行業(yè)的“看”、“預(yù)測(cè)”、“匹配”;通過(guò)與物流行業(yè)的工作人員協(xié)同工作;通過(guò)全局洞察物流行業(yè)從而擁有大局視野,更是因持續(xù)不斷的進(jìn)化升級(jí),物流產(chǎn)業(yè)AI的雛形正在形成。 ??

產(chǎn)業(yè)AI,本質(zhì)上是產(chǎn)業(yè)科技化,江東物流 ,科技產(chǎn)業(yè)化,這也必將是個(gè)漫長(zhǎng)的過(guò)程。如何抓住產(chǎn)業(yè)AI的機(jī)會(huì),不再滿(mǎn)足于單點(diǎn)替代,而是和C端一起去重新定義端到端的模型,打造一個(gè)全新的業(yè)態(tài),像物流行業(yè)一樣,深入場(chǎng)景+打造閉環(huán)或許是AI產(chǎn)業(yè)化的最優(yōu)選擇。 返回搜狐,查看更多

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