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原標題：亞馬遜工人罷工快遞延誤，谷歌無人機送貨卻業(yè)績翻倍 來源：36氪

Wing

今年的新冠病毒全球大流行，讓我們更加依靠于網(wǎng)購。但面對網(wǎng)購訂單的激增，配送職員的緊缺和安全防護措施的缺乏，跨境鐵路 國際物流，各電商平臺的物流工作也迎來了巨大的考驗。

此前，在國內(nèi)抗疫過程中，無人配送車、配送機器人在醫(yī)院、隔離酒店等危險場所，解決了「最后一公里」的配送題目。

在美國，谷歌旗下的 Wing 無人機也于近期開始大規(guī)模進軍物流配送業(yè)，并取得了相當不錯的成績。

亞馬遜工人罷工，跨境鐵路 國際物流，物流配送遭差評

亞馬遜也許沒想到，網(wǎng)購需求的激增竟然給了他們一個措手不及。

3 月末，亞馬遜配送中心的員工稱，由于配送過程中也無法保持安全間隔，擔心感染病毒，亞馬遜史丹頓島倉庫部分員工舉行了罷工。他們要求公司封閉倉庫，并對其進行清潔和消毒。

工人要求公司加強對他們的安全防護并漲薪

訂單激增遇上工人罷工、交付延誤，亞馬遜境況不收留樂觀。一向被以為是服務與物流典范的亞馬遜，在快遞方面遭到了差評。

用戶們反映，「兩天投遞」感覺更像是「某天投遞」，跨境鐵路 國際物流，還有很多物品似乎變成了永久「不可購買」。網(wǎng)購的準時性已經(jīng)完全失往了保障。

亞馬遜快遞的延誤，逼得網(wǎng)友想直接往商店購買

這種情形下，無人機配送也許能夠破解目前電商平臺所面臨的配送困難。

美國 ：無人機送貨，店家業(yè)績反超平時

早在 2014 年，谷歌的 X 部分的項目 Project Wing，便首次推出無人機送貨服務，往年年底獲得美國聯(lián)邦航空治理局的認證。

其第一次飛行是在澳大利亞昆士蘭州進行，自那以后，Wing 已經(jīng)千航國際進行了數(shù)萬次試飛。

Wing 首次測試選擇在澳大利亞昆士蘭州

向民宅運送藥品和食品等

盡管如此，之前的無人機送貨似乎一直都不溫不火。而這次疫情，Wing 派上了大用場，業(yè)務量增長翻倍。

谷歌母公司 Alphabet 旗下子公司 Wing 稱，使用無人機配送服務的客戶數(shù)目急劇增加，其 Wing 無人機在過往兩周內(nèi)，完成了超過 1000 次送貨服務，主要運送食品和藥品。

為避免接觸，無人機配送服務開始流行

Wing 公司發(fā)言人 Jonathan Bass 表示：「我們正努力支持那些近期沒辦法開門確當?shù)仄髽I(yè)，把產(chǎn)品直接送到顧客家里。」

他還補充說，「固然無人機的有效載荷是有限的，但用無人機送貨的話，訂單在幾分鐘內(nèi)就可以完成。」

無人機正在弗吉尼亞州的一戶人家交付包裹

用無人機配送之后，店家的銷售業(yè)績反而超過了平時。一家咖啡店 Mockingbird Cafe 在與 Wing 合作的第一個周末，通過 Wing 的無人機售出的糕點比平時在店內(nèi)銷售的多 50%。

因此，亞馬遜、聯(lián)合包裹服務公司（United Parcel Service）和很多小型企業(yè)也都開始嘗試無人機交付。

日本：無人機配送海鮮當日達

在日本，也同樣出現(xiàn)了無人機送貨的身影。不同于美國的是，日本的無人機配送的是當?shù)氐氖巢膿敗ｕr。

即使在新冠肺炎流行期間，海鮮在日本依然沒有失往它的重要地位。為了讓顧客們及時吃到最新鮮的海鮮，雅馬哈公司和日本航空現(xiàn)在正在研究使用無人機進行當日達海鮮配送服務。

這兩家公司的員工于 2 月份在日本五島列島進行了一次實地測試。該位置屬于日本長崎縣，位于東京以西約 1000 公里。

測試開始于中通島的上京機場，他們將新鮮捕捉的 20 公斤的長牙石斑魚等裝進一個保溫箱，然后吊在一架雅馬哈 Fazer R G2 無人駕駛直升機下面。

Fazer R G2 無人直升機載著剛捕撈的海鮮向目的地飛往

Fazer R G2 是為用戶視線之外的自主飛行而設計的，它由四沖程燃油噴射發(fā)動機驅(qū)動，可在高達 2800 米的高度上攜帶 35 千克的最大有效載荷。

該無人機隨后騰飛，飛行約 35 公里，飛往九州島上的 Saikai。到達目的地后，箱子被此處的員工從無人機上取下，裝上日本航空公司的貿(mào)易航班，于當天抵達東京的一家餐廳。

這架直升機在 100 米的高度飛行，大約 40 分鐘就完成了從中通島到九州的行程。

相比之下，乘坐汽車和渡輪完成同樣的行程，要花近 3 個小時。

無人機的騰飛和降落，都由地面工作職員通過無線電遠控操縱。雅馬哈公司無人駕駛系統(tǒng)辦公室的職員，通過衛(wèi)星轉(zhuǎn)播的視頻和其他數(shù)據(jù)來監(jiān)控無人機的飛行進度。

就以上案例看來，無人機配送從效率和安全健康方面都超過了人力配送，但是，無人機的有效載荷、續(xù)航時間方面的限制，以及對運輸場地空曠度的要求等，仍然是未來需要解決的。